Mobile app stores are the key distributors of mobile applications. They regularly apply vetting processes to the deployed apps. Yet, some of these vetting processes might be inadequate or applied late. The late removal of applications might have unpleasant consequences for developers and users alike. Thus, in this work we propose a data-driven predictive approach that determines whether the respective app will be removed or accepted. It also indicates the features' relevance that help the stakeholders in the interpretation. In turn, our approach can support developers in improving their apps and users in downloading the ones that are less likely to be removed. We focus on the Google App store and we compile a new data set of 870,515 applications, 56% of which have actually been removed from the market. Our proposed approach is a bootstrap aggregating of multiple XGBoost machine learning classifiers. We propose two models: user-centered using 47 features, and developer-centered using 37 features, the ones only available before deployment. We achieve the following Areas Under the ROC Curves (AUCs) on the test set: user-centered = 0.792, developer-centered = 0.762.


翻译:移动应用程序商店是移动应用程序的主要分销商。 它们定期对部署的应用程序应用审查程序。 但是, 其中一些审查程序可能不够充分, 或应用得较晚。 延迟删除应用程序可能会给开发者和用户都带来不愉快的后果。 因此, 在这项工作中, 我们提议了一种数据驱动预测方法, 确定相关应用程序是否会被删除或被接受。 它还表明有助于利益攸关方解释的特性的相关性。 反过来, 我们的方法可以支持开发商改进其应用程序和用户下载那些更不可能被删除的应用程序。 我们关注Google App 商店, 并汇编了一套870, 515个应用程序的新数据集, 其中56%的应用程序实际上已被从市场上删除。 我们提议的方法是将多个 XGBoost 机器学习分类器集合起来。 我们提出了两种模型: 用户以用户为中心, 使用47 功能, 开发者以37 特性为中心, 仅在部署前才能使用这些特性。 我们在测试集的 ROC Curves (AUCs) 下实现以下区域: 用户-centrence= 0.792, 开发者= 0.762。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月23日
Arxiv
21+阅读 · 2021年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员