AuDaLa is a recently introduced programming language that follows the new data autonomous paradigm. In this paradigm, small pieces of data execute functions autonomously. Considering the paradigm and the design choices of AuDaLa, it is interesting to determine the expressiveness of the language and to create verification methods for it. In this paper, we implement Turing machines in AuDaLa and prove that implementation correct. This proves that AuDaLa is Turing complete, giving an initial indication of AuDaLa's expressiveness, and by proving the implementation correct this contributes to the creation of verification methods for AuDaLa. Additionally, we give examples of how to add in possible extensions for AuDaLa to increase its expressivity to better match conventional parallel languages, allowing for a smoother and more performant implementation of algorithms.


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Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
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