Many people with severely limited muscle control can only communicate through augmentative and alternative communication (AAC) systems with a small number of buttons. In this paper, we present the design for ColorCode, which is an AAC system with two buttons that uses Bayesian inference to determine what the user wishes to communicate. Our information-theoretic analysis of ColorCode simulations shows that it is efficient in extracting information from the user, even in the presence of errors, achieving nearly optimal error correction. ColorCode is provided as open source software (https://github.com/mrdaly/ColorCode).


翻译:许多肌肉控制受到严重限制的人只能通过使用少量按钮的辅助和替代通信系统(AAC)进行交流。在本文中,我们介绍了ColorCode的设计。ColorCode是一个有两个按钮的AAC系统,有两个按钮使用Bayesian推论来确定用户想要交流的内容。我们对ColorCode模拟的信息理论分析表明,即使存在错误,也能够有效地从用户那里提取信息,从而实现几乎最佳的错误纠正。ColorCode作为开放源软件(https://github.com/mrdaly/ColorCode)提供。

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