Confidence intervals are central to statistical inference. We devise a method to construct confidence intervals using a single run of a permutation test. This methodology is extended to a multivariate setting, where we are able to handle multiple testing under arbitrary dependence. We demonstrate the method on a weather data set and in a simulation example.
翻译:信任度间隔是统计推论的核心。 我们设计了一种方法, 使用一次变异测试来构建信任度间隔。 这种方法推广到多变量环境, 在那里我们可以处理任意依赖下的多重测试。 我们在气象数据集和模拟示例中演示了该方法 。