This chapter examines the challenges of the revised opt out system and the secondary use of health data in England. The analysis of this data could be very valuable for science and medical treatment as well as for the discovery of new drugs. For this reason, the UK government established the care.data program in 2013. The aim of the project was to build a central nationwide database for research and policy planning. However, the processing of personal data was planned without proper public engagement. Research has suggested that IT companies, such as in the Google DeepMind deal case, had access to other kinds of sensitive data and failed to comply with data protection law. Since May 2018, the government has launched the national data opt out system with the hope of regaining public trust. Nevertheless, there are no evidence of significant changes in the ND opt out, compared to the previous opt out system. Neither in the use of secondary data, nor in the choices that patients can make. The only notorious difference seems to be in the way that these options are communicated and framed to the patients. Most importantly, according to the new ND opt out, the type 1 opt out option, which is the only choice that truly stops data from being shared outside direct care, will be removed in 2020. According to the Behavioral Law and Economics literature (Nudge Theory), default rules, such as the revised opt out system in England, are very powerful, because people tend to stick to the default choices made readily available to them. The crucial question analyzed in this chapter is whether it is desirable for the UK government to stop promoting the type 1 opt outs, and whether this could be seen as a kind of hard paternalism.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员