Natural language processing techniques have helped domain experts solve legal problems. Digital availability of court documents increases possibilities for researchers, who can access them as a source for building datasets -- whose disclosure is aligned with good reproducibility practices in computational research. Large and digitized court systems, such as the Brazilian one, are prone to be explored in that sense. However, personal data protection laws impose restrictions on data exposure and state principles about which researchers should be mindful. Special caution must be taken in cases with human rights violations, such as gender discrimination, over which we elaborate as an example of interest. We present legal and ethical considerations on the issue, as well as guidelines for researchers dealing with this kind of data and deciding whether to disclose it.


翻译:以数字形式提供法院文件使研究人员更有可能利用这些文件作为建立数据集的来源 -- -- 这些数据集的披露符合计算研究中良好的再复制做法;大型和数字化的法院系统,例如巴西的系统,容易从这个意义上加以探讨;然而,个人数据保护法对数据接触和研究人员应当注意的州原则施加限制;在诸如性别歧视等侵犯人权的案件中,必须特别谨慎,我们对此作了详细阐述,作为这方面的一个实例;我们对这个问题提出法律和道德方面的考虑,以及处理这类数据并确定是否披露这些数据的研究人员的指导方针。

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数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
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