A graph whose edges only appear at certain points in time is called a temporal graph (among other names). Such a graph is temporally connected if each ordered pair of vertices is connected by a path which traverses edges in chronological order (i.e., a temporal path). In this paper, we consider a simple model of random temporal graph, obtained from an Erd\H{o}s-R\'enyi random graph $G~G_{n,p}$ by considering a random permutation $\pi$ of the edges and interpreting the ranks in $\pi$ as presence times. Temporal reachability in this model exhibits a surprisingly regular sequence of thresholds. In particular, we show that at $p=\log n/n$ any fixed pair of vertices can a.a.s. reach each other; at $2\log n/n$ at least one vertex (and in fact, any fixed vertex) can a.a.s. reach all others; and at $3\log n/n$ all the vertices can a.a.s. reach each other, i.e., the graph is temporally connected. Furthermore, the graph admits a temporal spanner of size $2n+o(n)$ as soon as it becomes temporally connected, which is nearly optimal as $2n-4$ is a lower bound. This result is significant because temporal graphs do not admit spanners of size $O(n)$ in general (Kempe et al, STOC 2000). In fact, they do not even admit spanners of size $o(n^2)$ (Axiotis et al, ICALP 2016). Thus, our result implies that the obstructions found in these works, and more generally, all non-negligible obstructions, must be statistically insignificant: nearly optimal spanners always exist in random temporal graphs. All the above thresholds are sharp. Carrying the study of temporal spanners further, we show that pivotal spanners -- i.e., spanners of size $2n-2$ made of two spanning trees glued at a single vertex (one descending in time, the other ascending subsequently) -- exist a.a.s. at $4\log n/n$, this threshold being also sharp. Finally, we show that optimal spanners (of size $2n-4$) also exist a.a.s. at $p = 4\log n/n$.


翻译:在本文中, 我们考虑一个随机时间偏差的模型, 仅出现在特定时间点上, 称为时间图( 与其他名称相比 ) 。 如果每条订购的脊椎通过一条路径连接, 这条路径以时间顺序( 即时间路径) 绕边缘( 即, 时间路径 ) 。 在本文中, 我们考虑一个简单的随机时间图模型, 从 Erd\ H{} s- R\' eny 随机图 $G~ G ⁇ n, p} 美元, 其方法是考虑随机调整 美元间距, 将等级以 $\ pi 来解释。 如果每对一对头脊椎进行连接, 则在时间范围上显示一个随机时间图的模型, 以美元为单位。 ( 事实上, 任何固定的脊椎, 也以美元为单位, 以美元为单位, 则以美元为单位, 直径, 直径为美元 。 直径, 直线 直径, 直为二, 。

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