This paper describes a prototype software and hardware platform to provide support to field operators during the inspection of surface defects of non-metallic pipes. Inspection is carried out by video filming defects created on the same surface in real-time using a "smart" helmet device and other mobile devices. The work focuses on the detection and recognition of the defects which appears as colored iridescence of reflected light caused by the diffraction effect arising from the presence of internal stresses in the inspected material. The platform allows you to carry out preliminary analysis directly on the device in offline mode, and, if a connection to the network is established, the received data is transmitted to the server for post-processing to extract information about possible defects that were not detected at the previous stage. The paper presents a description of the stages of design, formal description, and implementation details of the platform. It also provides descriptions of the models used to recognize defects and examples of the result of the work.


翻译:本文件介绍了在检查非金属管表面缺陷期间向实地操作人员提供支助的原型软件和硬件平台;利用“智能”头盔装置和其他移动装置,通过视频拍摄实时在同一表面产生的缺陷进行检查;工作重点是探测和识别因受检查材料内压产生的分解效应而导致的反射光的彩色光线;该平台允许你直接对离线式装置进行初步分析,如果与网络建立了连接,则将收到的数据传送服务器,以便进行后处理,提取关于前一阶段未发现的可能缺陷的信息;该文件介绍了平台的设计、正式描述和实施细节,还介绍了用以识别缺陷和工作结果实例的模式。

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