In this paper we analyze different biometric authentication protocols considering an internal adversary. Our contribution takes place at two levels. On the one hand, we introduce a new comprehensive framework that encompasses the various schemes we want to look at. On the other hand, we exhibit actual attacks on recent schemes such as those introduced at ACISP 2007, ACISP 2008, and SPIE 2010, and some others. We follow a blackbox approach in which we consider components that perform operations on the biometric data they contain and where only the input/output behavior of these components is analyzed.


翻译:在本文中,我们分析不同的生物鉴别认证协议,其中考虑到内部对立。我们的贡献分为两个层面。一方面,我们引入了一个新的全面框架,包含我们想要研究的各种计划。另一方面,我们展示了对近期计划的实际攻击,比如在ACISP2007、ACISP2008和SPIE2010以及其他一些计划中实施的计划。我们采用了黑匣子方法,在黑盒方法中,我们考虑对包含的生物鉴别数据进行操作的组件,并且只分析这些部件的输入/输出行为。

0
下载
关闭预览

相关内容

ACISP:Australasia Conference on Information Security and Privacy。 Explanation:澳大拉西亚信息安全与隐私会议。 Publisher:Springer。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/acisp/
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Generalization and Regularization in DQN
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月29日
Physical Primitive Decomposition
Arxiv
4+阅读 · 2018年9月13日
Video-to-Video Synthesis
Arxiv
9+阅读 · 2018年8月20日
VIP会员
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员