Text-to-Image artificial intelligence (AI) recently saw a major breakthrough with the release of Dall-E and its open-source counterpart, Stable Diffusion. These programs allow anyone to create original visual art pieces by simply providing descriptions in natural language (prompts). Using a sample of 72,980 Stable Diffusion prompts, we propose a formalization of this new medium of art creation and assess its potential for teaching the history of art, aesthetics, and technique. Our findings indicate that text-to-Image AI has the potential to revolutionize the way art is taught, offering new, cost-effective possibilities for experimentation and expression. However, it also raises important questions about the ownership of artistic works. As more and more art is created using these programs, it will be crucial to establish new legal and economic models to protect the rights of artists.


翻译:最近,随着Dall-E及其开放源码对应方“稳定传播”的发布,人造图象(AI)最近出现了重大突破。这些方案允许任何人通过仅仅以自然语言(即时)提供描述来创造原始视觉艺术作品。利用72,980个稳定传播提示的样本,我们建议将这一新艺术创作媒介正规化,并评估其教授艺术、美学和技术历史的潜力。我们的研究结果表明,文字到图像AI有可能使艺术的教学方式发生革命,为实验和表达提供新的、成本效益高的可能性。然而,它也提出了艺术作品所有权的重要问题。随着越来越多的艺术利用这些方案创建,建立新的法律和经济模式以保护艺术家的权利至关重要。

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