会员服务
可约的 · 列 · 哈希学习 · 设计 · 人工智能 ·
2021 年 9 月 29 日
The MatrixX Solver For Argumentation Frameworks
翻译：矩阵X 解答器参数框架
Maximilian Heinrich
Maximilian Heinrich
from arxiv, Part of ICCMA 2021 proceedings

MatrixX is a solver for Abstract Argumentation Frameworks. Offensive and defensive properties of an Argumentation Framework are notated in a matrix style. Rows and columns of this matrix are systematically reduced by the solver. This procedure is implemented through the use of hash maps in order to accelerate calculation time. MatrixX works for stable and complete semantics and was designed for the ICCMA 2021 competition.


翻译：矩阵X是抽象参数框架的求解器。一个参数框架的进攻性和防御性用矩阵样式进行评分。该矩阵的行和列由求解器系统地减少。该程序通过使用散列图来加速计算时间来实施。矩阵X为稳定和完整的语义学工作,是为ICCMA 2021竞赛设计的。
0
下载
关闭预览

相关内容

哥伦比亚大学最新《机器学习》课程，Fall-B 2020 (Machine Learning)
专知会员服务
38+阅读 · 2020年11月3日
史上最全！358篇机器学习&自然语言处理综述论文！都这儿了
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月18日
【CAAI 2019】自然语言与理解，苏州大学| 周国栋教授
【CAAI 2019】自然语言与理解，苏州大学| 周国栋教授
专知会员服务
62+阅读 · 2019年12月1日
【北京智源大会2019】 神经网络的优化Optimization for Overparametrized Deep Neural Networks，北京大学 | 王立威
【北京智源大会2019】 神经网络的优化Optimization for Overparametrized Deep Neural Networks，北京大学 | 王立威
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月21日
【AAAI Tutorials 2019】联合学习：机器学习中的用户隐私，数据安全性和机密性（Federated Learning: User Privacy, Data Security and Confidentiality in Machine Learning）
【AAAI Tutorials 2019】联合学习：机器学习中的用户隐私，数据安全性和机密性（Federated Learning: User Privacy, Data Security and Confidentiality in Machine Learning）
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月18日
【CCL 2019】ATT-第19期：文本生成 |Text Generation: From the Perspective of Interactive Inference （张家俊 ）
【CCL 2019】ATT-第19期：文本生成 |Text Generation: From the Perspective of Interactive Inference （张家俊 ）
专知会员服务
42+阅读 · 2019年11月12日
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月5日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月21日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
图神经网络库PyTorch geometric
图神经网络库PyTorch geometric
图与推荐
17+阅读 · 2020年3月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
TorchSeg：基于pytorch的语义分割算法开源了
TorchSeg：基于pytorch的语义分割算法开源了
极市平台
20+阅读 · 2019年1月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Locality Sensitive Hash Aggregated Nonlinear Neighbourhood Matrix Factorization for Online Sparse Big Data Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月23日
Fast Randomized Matrix and Tensor Interpolative Decomposition Using CountSketch
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月22日
A Review of Physics-based Machine Learning in Civil Engineering
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月21日
Symmetric Sparse Boolean Matrix Factorization and Applications
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月20日
A Distance-preserving Matrix Sketch
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月19日
Interpreting Neural Networks as Gradual Argumentation Frameworks (Including Proof Appendix)
Interpreting Neural Networks as Gradual Argumentation Frameworks (Including Proof Appendix)
Arxiv
7+阅读 · 2020年12月10日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年7月2日
BigDL: A Distributed Deep Learning Framework for Big Data
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月16日
Practical sketching algorithms for low-rank matrix approximation
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月2日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
可约的
列
哈希学习
设计
人工智能
相关VIP内容
哥伦比亚大学最新《机器学习》课程，Fall-B 2020 (Machine Learning)
专知会员服务
38+阅读 · 2020年11月3日
史上最全！358篇机器学习&自然语言处理综述论文！都这儿了
专知会员服务
125+阅读 · 2020年7月18日
【CAAI 2019】自然语言与理解，苏州大学| 周国栋教授
【CAAI 2019】自然语言与理解，苏州大学| 周国栋教授
专知会员服务
62+阅读 · 2019年12月1日
【北京智源大会2019】 神经网络的优化Optimization for Overparametrized Deep Neural Networks，北京大学 | 王立威
【北京智源大会2019】 神经网络的优化Optimization for Overparametrized Deep Neural Networks，北京大学 | 王立威
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月21日
【AAAI Tutorials 2019】联合学习：机器学习中的用户隐私，数据安全性和机密性（Federated Learning: User Privacy, Data Security and Confidentiality in Machine Learning）
【AAAI Tutorials 2019】联合学习：机器学习中的用户隐私，数据安全性和机密性（Federated Learning: User Privacy, Data Security and Confidentiality in Machine Learning）
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月18日
【CCL 2019】ATT-第19期：文本生成 |Text Generation: From the Perspective of Interactive Inference （张家俊 ）
【CCL 2019】ATT-第19期：文本生成 |Text Generation: From the Perspective of Interactive Inference （张家俊 ）
专知会员服务
42+阅读 · 2019年11月12日
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月5日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月21日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
图神经网络库PyTorch geometric
图神经网络库PyTorch geometric
图与推荐
17+阅读 · 2020年3月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
TorchSeg：基于pytorch的语义分割算法开源了
TorchSeg：基于pytorch的语义分割算法开源了
极市平台
20+阅读 · 2019年1月28日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Locality Sensitive Hash Aggregated Nonlinear Neighbourhood Matrix Factorization for Online Sparse Big Data Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月23日
Fast Randomized Matrix and Tensor Interpolative Decomposition Using CountSketch
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月22日
A Review of Physics-based Machine Learning in Civil Engineering
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月21日
Symmetric Sparse Boolean Matrix Factorization and Applications
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月20日
A Distance-preserving Matrix Sketch
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月19日
Interpreting Neural Networks as Gradual Argumentation Frameworks (Including Proof Appendix)
Interpreting Neural Networks as Gradual Argumentation Frameworks (Including Proof Appendix)
Arxiv
7+阅读 · 2020年12月10日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年7月2日
BigDL: A Distributed Deep Learning Framework for Big Data
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月16日
Practical sketching algorithms for low-rank matrix approximation
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top