【北京智源大会2019】 神经网络的优化Optimization for Overparametrized Deep Neural Networks，北京大学 | 王立威

报告题目： Gradient Descent Finds Global Optima for Overparametrized Neural Networks

报告摘要： 本篇报告介绍了深度神经网络的基础，以及神经网络中的最优解问题，我将通过实验数据来进行详细的介绍梯度下降的全局最优问题。

邀请嘉宾： 邀请嘉宾：王立威，北京大学信息科学技术学院教授。主要从事机器学习理论研究。在机器学习国际权威期刊会议发表高水平论文100余篇。担任机器学习与计算机视觉顶级期刊IEEE TPAMI编委。多次担任国际机器学习旗舰会议NeurIPS (NIPS)与ICML领域主席。入选AI’s 10 to Watch，是该奖项自设立以来首位获此荣誉的中国学者。获得首届国家自然科学基金优秀青年基金。带领团队获得首届天池AI医疗大赛决赛冠军。