【CCL 2019】ATT-第19期：文本生成 |Text Generation: From the Perspective of Interactive Inference （张家俊 ）

报告主题： Text Generation: From the Perspective of Interactive Inference

报告摘要： 机器翻译、文本摘要和图片描述等文本生成任务近年来受到越来越多的关注。然而，在文本生成任务中，我们看到几乎所有方法仍采用自左往右的推断模式，缺乏与自右往左推断的交互，限制了其对未来信息的开发和利用；此外， 在多语言翻译或多语言图片描述生成中，将同一个文本或图片自动转换为不同语言的文本时，不同语言的生成过程是相互独立的，推断过程缺乏交互，限制了语言间信息的共享和利用。这个报告首先介绍文本生成的基本范式，然后着重介绍同步双向交互推断的思想，并拓展泛化为通用的交互式推断方法，介绍在（多语言）机器翻译、文本摘要和图片描述生成等任务上的应用。最后，展望文本生成中交互式推断的难点和未来方向。

邀请嘉宾： 张家俊 博士，中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员。研究方向为自然语言处理和机器翻译等。担任中国中文信息学会机器翻译专委会副主任等学术职务。在著名期刊与会议发表学术论文70余篇，曾四次获得自然语言处理学 术会议最佳论文奖。被ACL-IJCNLP-2015、NAACL-2018和IJCAI-2018评为杰出审稿人和杰出高级程序委员会委员。2014年和2018年分别获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（排名第三）和汉王青年创新奖一等奖。2015年入选首届中国 科协“青年人才托举工程”计划。担任COLING-2018和EMNLP-2019的领域主席和国际人工智能大会IJCAI (2017-2019)和AAAI (2019-2020)的高级程序委员会委员等。