【O'Reilly AI Conference 2019】高管简报：机器学习系统隐私的进步（Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems），Katharine Jarmul

报告主题：Executive Briefing: Advances in privacy for machine learning systems

报告摘要： 我们在机器学习系统中实现隐私的程度是多少呢？Katharine Jarmul深入探讨了隐私测量方面的最新进展，并解释了这如何改变了机器学习中的隐私方法。那么将发现新的技术，包括差分私有数据收集，联合学习和同态技术。并且还探讨了自机器学习问世以来，为什么隐私变得越来越重要，以及像Apple这样的公司为最终用户保留隐私的努力。如果隐私变得更加重要，这将如何影响整个机器学习社区，以及与技术和理论讨论交织在一起的其他更深层次的问题。

邀请嘉宾：Katharine Jarmul

嘉宾简介

Katharine Jarmul是KIProtect的联合创始人，是一位热情高涨且享誉国际的数据科学家，程序员和讲师。她的工作和研究专注于保护数据科学工作流的数据。在此之前，她曾在美国和德国的大型公司和初创公司中担任过多个职务，负责实施数据处理和机器学习系统，重点是可靠性，可测试性和安全性。她是O'Reilly的作者，经常在国际软件大会上作主题演讲。