Currently, public-key compression of supersingular isogeny Diffie-Hellman (SIDH) and its variant, supersingular isogeny key encapsulation (SIKE) involve pairing computation and discrete logarithm computation. In this paper, we propose novel methods to compute only 3 discrete logarithms instead of 4, in exchange for computing a lookup table efficiently. The algorithms also allow us to make a trade-off between memory and efficiency. Our implementation shows that the efficiency of our algorithms is close to that of the previous work, and our algorithms perform better in some special cases.


翻译:目前,超级单向异源同位素Diffie-Hellman(SIDH)及其变体、超级单向关键封装(SIKE)的公用钥匙压缩涉及配对计算和离散对数计算。在本文中,我们提出了新颖的方法,只计算3个离散对数而不是4个,以有效计算一个查看表。算法还使我们能够在记忆与效率之间作出权衡。我们的实施表明,我们的算法效率接近于以往的工作,我们算法在某些特殊情况下效果更好。

0
下载
关闭预览

相关内容

【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
75+阅读 · 2021年3月16日
机器学习组合优化
专知会员服务
106+阅读 · 2021年2月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月24日
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月21日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关VIP内容
【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
81+阅读 · 2021年12月9日
专知会员服务
75+阅读 · 2021年3月16日
机器学习组合优化
专知会员服务
106+阅读 · 2021年2月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL version
深度强化学习实验室
9+阅读 · 2018年6月13日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员