The switchback is an experimental design that measures treatment effects by repeatedly turning an intervention on and off for a whole system. Switchback experiments are a robust way to overcome cross-unit spillover effects; however, they are vulnerable to bias from temporal carryovers. In this paper, we consider properties of switchback experiments in Markovian systems that mix at a geometric rate. We find that, in this setting, standard switchback designs suffer considerably from carryover bias: Their estimation error decays as $T^{-1/3}$ in terms of the experiment horizon $T$, whereas in the absence of carryovers a faster rate of $T^{-1/2}$ would have been possible. We also show, however, that judicious use of burn-in periods can considerably improve the situation, and enables errors that decay as $\log(T)^{1/2}T^{-1/2}$. Our formal results are mirrored in an empirical evaluation.


翻译:反转是一种实验性设计,它通过反复调换整个系统的干预来衡量治疗效果。回转实验是克服跨单位溢出效应的有力方法;然而,它们很容易受到时间结转的偏差。在本文中,我们考虑了以几何速率混合的Markovian系统中的回转实验的特性。我们发现,在这一背景下,标准回转设计在很大程度上受到结转偏差的影响:其估计误差在实验地平面$T($T)方面以$T*1/3美元计,而如果没有结转速度更快的$T*1/2美元,本来是可能的。然而,我们还表明,明智地使用燃烧期可以大大改善情况,并导致误差,以$(T)1/2}T ⁇ 1/2美元计。我们的正式结果在经验评估中得到反映。

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