The present paper focuses on the construction of a set of submatrices of a circulant matrix such that it is a smaller set to verify that the circulant matrix is an MDS (maximum distance separable) one, comparing to the complete set of square submatrices needed in general case. The general MDS verification method requires to test for singular submatrices: if at least one square submatrix is singular the matrix is not MDS. However, the complexity of the general method dramatically increases for matrices of a greater dimension. We develop an algorithm that constructs a smaller subset of submatrices thanks to a simple structure of circulant matrices. The algorithm proposed in the paper reduces the size of the testing set by approximately two matrix orders.


翻译:本文件的重点是构建一套螺旋体矩阵的子矩阵,这样一个小的数据集可以核实循环体矩阵是MDS(最大距离分离),与一般情况下所需的全套平方次矩阵作比较。一般的MDS核查方法要求对单次矩阵进行测试:如果至少一个正方次矩阵是单数,则矩阵不是MDS。然而,一般方法的复杂性对较大维度的矩阵来说却急剧增加。我们开发了一种算法,通过一个简单的螺旋体矩阵结构来构造一个较小的子子矩阵。文件中提议的算法减少了大约两个矩阵订单设定的测试规模。

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