The COVID-19 pandemic has influenced virtually all aspects of our lives. Across the world, countries have applied various mitigation strategies, based on social, political, and technological instruments. We postulate that multi-agent systems can provide a common platform to study (and balance) their essential properties. We also show how to obtain a comprehensive list of the properties by "distilling" them from media snippets. Finally, we present a preliminary take on their formal specification, using ideas from multi-agent logics.


翻译:COVID-19大流行几乎影响到我们生活的方方面面。 在全世界,各国都应用了基于社会、政治和技术手段的各种减缓战略。 我们假设多试剂系统可以提供一个共同的平台来研究(和平衡)其基本特性。 我们还展示了如何通过“从媒体片段中蒸馏”来获得一个全面的属性清单。 最后,我们用多试剂逻辑的理念初步介绍了它们的正式规格。

0
下载
关闭预览

相关内容

【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
数字化健康白皮书,17页pdf
专知会员服务
107+阅读 · 2021年1月6日
计算机视觉用于新冠病毒COVID-19的控制综述,25页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2020年4月22日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】直接未来预测:增强学习监督学习
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年11月24日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月16日
Memory-Gated Recurrent Networks
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月24日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月31日
VIP会员
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
LibRec 精选:位置感知的长序列会话推荐
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2019年5月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【推荐】直接未来预测:增强学习监督学习
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年11月24日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员