Personal health libraries (PHLs) provide a single point of secure access to patients digital health data and enable the integration of knowledge stored in their digital health profiles with other sources of global knowledge. PHLs can help empower caregivers and health care providers to make informed decisions about patients health by understanding medical events in the context of their lives. This paper reports the implementation of a mobile health digital intervention that incorporates both digital health data stored in patients PHLs and other sources of contextual knowledge to deliver tailored recommendations for improving self-care behaviors in diabetic adults. We conducted a thematic assessment of patient functional and nonfunctional requirements that are missing from current EHRs based on evidence from the literature. We used the results to identify the technologies needed to address those requirements. We describe the technological infrastructures used to construct, manage, and integrate the types of knowledge stored in the PHL. We leverage the Social Linked Data (Solid) platform to design a fully decentralized and privacy-aware platform that supports interoperability and care integration. We provided an initial prototype design of a PHL and drafted a use case scenario that involves four actors to demonstrate how the proposed prototype can be used to address user requirements, including the construction and management of the PHL and its utilization for developing a mobile app that queries the knowledge stored and integrated into the PHL in a private and fully decentralized manner to provide better recommendations. The proposed PHL helps patients and their caregivers take a central role in making decisions regarding their health and equips their health care providers with informatics tools that support the collection and interpretation of the collected knowledge.


翻译:个人健康图书馆(PHL)提供单一的安全获取病人数字健康数据的机会,并能够将其数字健康简介中储存的知识与其他全球知识来源结合起来。 PHL能够帮助护理者和保健提供者通过了解病人生活方面的医疗事件,对病人健康作出知情的决定。本文报告实施移动健康数字干预,将病人个人健康图书馆和其他背景知识来源中储存的数字健康数据纳入其中,以提出有针对性的建议,改善糖尿病成年人的自我护理行为。我们根据文献证据对目前病人电子健康简介中缺失的病人功能性和非功能性要求进行了专题评估。我们利用评估结果,确定满足这些要求所需的技术。我们描述了用于构建、管理和整合PHL中储存的知识类型的技术基础设施。我们利用PL链接数据平台设计一个完全分散的、有隐私意识的平台,以支持互操作性和护理一体化。我们收集了一个PHL的初始设计,并起草了一个使用案例假设,有四个行为者参与,以展示如何将拟议的病原型和病原型用于个人健康知识的收集,包括将个人健康知识用于个人健康知识的完整管理。

0
下载
关闭预览

相关内容

神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
老铁,邀请你来免费学习人工智能!!!
量化投资与机器学习
4+阅读 · 2017年11月14日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息6条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年8月13日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
8+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
老铁,邀请你来免费学习人工智能!!!
量化投资与机器学习
4+阅读 · 2017年11月14日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员