Massive multi-input multiple-out (MIMO) is a key ingredient in improving the spectral efficiencies for next-generation cellular systems. Thanks to the channel reciprocity, in time-division-duplexing mode, each base station (BS) can acquire local channel state information at the transmitter (CSIT) for a set of users possibly located in adjacent cells. When the small cell BSs equipped with not-so-many antennas are densely deployed with marcrocells, a simple noncooperative MIMO precoding technique using local CSIT fails to achieve high spectral efficiency because of strong inter-cell-interference (ICI). In this paper, we present a novel noncooperative massive MIMO precoding technique called signal-to-interference-plus-leakage-plus-noise-ratio (SILNR) maximization precoding. The key idea of the proposed precoding is to jointly find a scheduled user set per cell, the beamforming vectors for the users, and the allocated power by simultaneously mitigating both inter-user-interference (IUI) and ICI leakage power using local CSIT. To accomplish this, we present a low-complexity algorithm that finds a local-optimal solution of the maximization problem for a lower bound of the sum spectral efficiency, i.e., a non-convex optimization problem. By system-level-simulations, we show that the proposed precoding method considerably outperforms the existing noncooperative precoding techniques in terms of the ergodic spectral efficiencies and rate distributions per user.


翻译:大规模多输出多输出(MIMO)是提高下一代蜂窝系统的光谱效率的一个关键要素。 由于频道对等性,在时间分配和混合模式下,每个基站(BS)可以在发射机(CSIT)上为一组可能位于相邻单元格中的用户获取本地频道状态信息。如果配备不那么多天线的小型细胞 BS 与马克罗电池一起密集部署,使用本地CSIT的简单不合作的MIMO预编码技术无法实现高光谱效率。在本文中,我们展示了一种新型的不合作大规模MIMO预编码技术,称为“信号-干涉-增加-泄漏-增加-噪音-拉皮(SILIRIT)”系统(SILNR), 最大化前天线是共同找到固定的每个细胞的用户设置, 用户的对质化媒介, 以及通过同时减缓用户之间的干扰(IIIU) 和 ICIO(ICI) 的深度渗漏能力, 以本地SIT 系统(O-L) 的不甚深层的系统, 显示当前系统效率问题。

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