This paper considers the inverse problem of recovering both the unknown, spatially-dependent conductivity $a(x)$ and the nonlinear reaction term $f(u)$ in a reaction-diffusion equation from overposed data. These measurements can consist of: the value of two different solution measurements taken at a later time $T$; time-trace profiles from two solutions; or both final time and time-trace measurements from a single forwards solve data run. We prove both uniqueness results and the convergence of iteration schemes designed to recover these coefficients. The last section of the paper shows numerical reconstructions based on these algorithms.


翻译:本文审议了从过度储存的数据中从反应扩散方程式中回收未知的、空间依赖性传导性($a(x)美元)和非线性反应术语($f(u)美元)的反面问题。这些测量可包括:在以后的一段时间里进行两种不同的溶解测量的价值($T美元);两个解决方案的时间跟踪剖面;或从一个前方进行的最后时间和时间跟踪测量数据运行。我们既证明了独一性结果,也证明了为恢复这些系数而设计的迭代办法的趋同。本文最后一节显示了基于这些算法进行的数字重组。

0
下载
关闭预览

相关内容

Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
72+阅读 · 2020年5月5日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关资讯
计算机类 | PLDI 2020等国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月8日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
【泡泡一分钟】基于运动估计的激光雷达和相机标定方法
泡泡机器人SLAM
25+阅读 · 2019年1月17日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员