We propose a simple channel-allocation method based on tug-of-war (TOW) dynamics, combined with the time scheduling based on nonlinear oscillator synchronization to efficiently use of the space (channel) and time resources in wireless communications. This study demonstrates that synchronization groups, where each node selects a different channel, are non-uniformly distributed in phase space such that every distance between groups is larger than the area of influence. New type of self-organized spatiotemporal patterns can be formed for resource allocation according to channel rewards.


翻译:我们建议基于拖引战动态的简单频道分配方法,加上基于非线性振荡器同步的时间安排,以便有效利用空间(通道)和无线通信的时间资源。 这项研究表明,每个节点选择不同频道的同步小组在阶段空间中分布不统一,因此各组之间的距离大于影响区。 可根据频道奖励形成新型的自制空间模式,用于资源分配。

0
下载
关闭预览

相关内容

【XAUTOML】可解释自动机器学习,27页ppt
专知会员服务
60+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年4月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月19日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月16日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年4月13日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年10月1日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员