【论文笔记】深度学习对设计模式组织自动化的影响：Implications of deep learning for the automation of design patterns organization

论文题目

深度学习对设计模式组织自动化的影响：Implications of deep learning for the automation of design patterns organization

论文简介

虽然像其它领域，如电子邮件过滤，网页分类，情感分析，和作者识别，研究人员已经使用文本分类方法自动化组织和选择设计模式。然而，有必要在设计模式（即文档）与用于组织设计模式的特征之间的语义关系之间架起桥梁。在本研究中，我们提出了一种利用强大的深度学习算法深度信念网络 (DBN)，以特征向量的形式去学习文档的语义表示方法。我们在一个基于文本分类的自动化系统中进行了一个案例研究，该系统用于软件设计模式的分类和选择。在案例研究中，我们重点研究了两个主要的研究目标：1）验证了除了所提出的方法之外，通过基于全局滤波器的特征选择方法构建的特征集的效果，2）利用该方法评估分类器分类决策（即模式组织）的改进效果。DBN参数的调整，例如一些隐藏层、节点和迭代，可以帮助开发人员构建更具说明性的特征集。实验结果表明，该方法对于构造更具代表性的特征集，提高分类器在设计模式组织方面的性能具有重要意义。

关键字

设计模式，深度学习，特征集，性能，分类器

论文作者

Shahid Hussain , Jacky Keung , Arif Ali Khan ,香港大学计算机科学系 Awais Ahmad ,大韩民国京山延南大学信息与通信工程系 Salvatore Cuomo,Francesco Piccialli, 意大利那不勒斯大学 Gwanggil Jeon , 韩国仁川国立大学嵌入式系统工程系 Adnan Akhunzada，巴基斯坦伊斯兰堡通信卫星信息技术研究所

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