Let $p(x)$ be an integer polynomial with $m\ge 2$ distinct roots $\alpha_1,\ldots,\alpha_m$ whose multiplicities are $\boldsymbol{\mu}=(\mu_1,\ldots,\mu_m)$. We define the D-plus discriminant of $p(x)$ to be $D^+(p):= \prod_{1\le i<j\le m}(\alpha_i-\alpha_j)^{\mu_i+\mu_j}$. Unlike the classical discriminant, $D^+(p)$ never vanishes. We first prove a conjecture that $D^+(p)$ is a $\boldsymbol{\mu}$-symmetric function of its roots $\alpha_1,\ldots,\alpha_m$. Our main result gives an explicit formula for $D^+(p)$, as a rational function of its coefficients. A basic tool used by our proof is the "symbolic Poisson resultant". The D-plus discriminant first arose in the complexity analysis of a root clustering algorithm from Becker et al. (ISSAC 2016). The bit-complexity of this algorithm is proportional to a quantity $\log(|D^+(p)|^{-1})$. As an application of our main result, we give an explicit upper bound on this quantity in terms of the degree of $p$ and its leading coefficient.


翻译:Lets(x) $p(x) 是一个整数多元值, 2美元不同的根值 $\ ALpha_ 1,\\ ldots,\ alpha_ m$ 美元, 其多元值为$\ boldsymbol_\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\2\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月30日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月30日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月30日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
VIP会员
相关资讯
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
随波逐流:Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员