In this paper we propose a high order DGSEM formulation for balance laws which embeds a general well balanced criterion agnostic of the exact steady state. The construction proposed exploits the idea of a global flux formulation to infer an ad-hoc quadrature strategy called here "global flux quadrature". This quadrature approach allows to establish a one to one correspondence, for a given local set of data on a given stencil, between the discretization of a non-local integral operator, and the local steady differential problem. This equivalence is a discrete well balanced notion which allows to construct balanced schemes without explicit knowledge of the steady state, and in particular without the need of solving a local Cauchy problem. The use of Gauss-Lobatto DGSEM allows a natural connection to continuous collocation methods for integral equations. This allows to fully characterize the discrete steady solution with a superconvergence result. The notion of entropy control is also included in the construction via appropriately designed cell artificial viscosity corrections. The accuracy and equilibrium preservation of these corrections are characterized theoretically and numerically. In particular, thorough numerical benchmarking, we confirm all the theoretical expectations showing improvements in accuracy on steady states of one or two orders of magnitude, with a simple modification of a given DGSEM implementation. Robustness on more complex cases is also proved. Preliminary tests on multidimensional problems shows improvements on the preservation of vortex like solutions with important error reductions, despite of the fact that no genuine 2D balancing criterion is embedded.


翻译:在本文中,我们建议DGSEM为平衡法律制定一个高顺序的DGSEM公式,该公式包含了一个总体平衡的、准确的多层面标准,它包含了一个非常平衡的标准,对准确的状态没有明确了解,特别是不需要解决当地Cauchy问题就能够构建一个全球通量公式的想法。使用Gaus-Labatto DGSEM可以将一个称为“全球通量二次曲线二次曲线”的战略自然地连接到整体方程式的连续合用法中。这种二次方格方法可以建立一个一对一的对一对应法,用于给特定方格上的本地一组数据,将非本地整体操作操作者与当地稳定差异问题分开。这种平衡性概念也包含在构建过程中,通过适当设计的细胞人工反常度校正校正。这些校正的准确性和平衡性在理论上和数字上都有特征,特别是GA-Labatt DGSMSM的精确度标准,我们用更精确的理论性标准来证实所有稳定、更精确的标准化的精确度测试。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月23日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月23日
VIP会员
相关资讯
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
3+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium9
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月17日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员