LP-duality theory has played a central role in the study of the core, right from its early days to the present time. However, despite the extensive nature of this work, basic gaps still remain. We address these gaps using the following building blocks from LP-duality theory: \begin{enumerate} \item Total unimodularity (TUM). \item Complementary slackness conditions and strict complementarity. \end{enumerate} Our exploration of TUM leads to defining new games, characterizing their cores and giving novel ways of using core imputations to enforce constraints that arise naturally in applications of these games. The latter include: \begin{enumerate} \item Efficient algorithms for finding {\em min-max fair and max-min fair core imputations}. \item {\em Encouraging diversity and avoiding over-representation} in a generalization of the assignment game. \end{enumerate} Complementarity enables us to prove new properties of core imputations of the assignment game and its generalizations.


翻译:LP- 质量理论在核心研究中发挥了中心作用, 从最初几天到现在。 但是, 尽管这项工作具有广泛性质, 基本差距仍然存在。 我们利用LP- 质量理论中的以下构件来弥补这些差距:\ begin{ nualate} \ croit Total untimolarity (TUM) 。\ ite 补充性松懈条件和严格的互补性 。\ end{ numberate} 我们对 TUM的探索导致定义新游戏, 描述其核心特征, 并提供新的方法, 利用核心估算来实施这些游戏应用中自然产生的限制。 后者包括:\ begin{ numberate}\ 用于查找 min-max 公平 和 最大- max 公平核心精度的集成算法 。\ \ em em 鼓励多样性和避免过度代表性的项目 。\ end{ number] 补充性使我们能够证明指派游戏及其一般性的核心精度的特性的新特性 。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

慕尼黑工业大学(Technische Universität München),位于拜仁州(Bayern)首府慕尼黑(München),是德国拜仁州唯一的一所理工类大学。在校生约38000人,是德国最大的理工高校之一。属于德国理工九所(TU9)、精英大学(Eliteuniversitäten),是国际上声名显赫的顶尖德国院校。 校内设有154个专业,核心领域为自然科学、工程科学、医学及生命科学。此外还设有经济学、数学与信息学、体育与健康科学、教育学及建筑学专业。
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月24日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
15+阅读 · 2019年4月13日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员