The conditional Aalen--Johansen estimator, a general-purpose non-parametric estimator of conditional state occupation probabilities, is introduced. The estimator is applicable for any finite-state jump process and supports conditioning on external as well as internal covariate information. The conditioning feature permits for a much more detailed analysis of the distributional characteristics of the process. The estimator reduces to the conditional Kaplan--Meier estimator in the special case of a survival model and also englobes other, more recent, landmark estimators when covariates are discrete. Strong uniform consistency and asymptotic normality are established under lax moment conditions on the multivariate counting process, allowing in particular for an unbounded number of transitions.


翻译:引入了有条件的Aalen-Johansen天花板,即有条件国家职业概率的通用非参数性非参数性估计,该天花板适用于任何有限国家跳跃过程,支持以外部和内部共变信息为条件。该天花板允许对这一过程的分布特性进行更为详细的分析。在生存模式的特殊情况下,该天花板降低为有条件的Kaplan-Meier天花板,并在共变情况不同时,增加其他较近期的标志性天花板;在多变量计数过程的短暂条件下,建立了高度统一性和无损正常性,特别允许不受限制的过渡。</s>

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