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2018 年 5 月 21 日
Reproducibility Report for "Learning To Count Objects In Natural Images For Visual Question Answering"
翻译：“在自然图像中学习点数对象用于视觉问答”的可复制报告
Shagun Sodhani,Vardaan Pahuja
Shagun Sodhani,Vardaan Pahuja
from arxiv, Submitted to Reproducibility in ML Workshop, ICML'18

This is the reproducibility report for the paper "Learning To Count Objects In Natural Images For Visual QuestionAnswering"


翻译：这是“在自然图像中学习用自然图像来计数对象,以便进行视觉问答”的可复制报告。
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视觉问答（Visual Question Answering，VQA），是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务。这一任务的定义如下： A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended, natural-language question about the image and produces a natural-language answer as the output[1]。 翻译为中文：一个VQA系统以一张图片和一个关于这张图片形式自由、开放式的自然语言问题作为输入，以生成一条自然语言答案作为输出。简单来说，VQA就是给定的图片进行问答。

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