【视频预测深度学习综述论文】A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction

主题： A Review on Deep Learning Techniques for Video Prediction

摘要： 预测，预期和推理未来结果的能力是智能决策系统的关键组成部分。鉴于深度学习在计算机视觉中的成功，基于深度学习的视频预测已成为有前途的研究方向。视频预测被定义为一种自我监督的学习任务，它代表了一个表示学习的合适框架，因为它展示了提取自然视频中潜在模式的有意义的表示的潜在能力。视频序列预测的深度学习方法。我们首先定义视频预测的基础知识，以及强制性的背景概念和最常用的数据集。接下来，我们会仔细分析根据拟议的分类法组织的现有视频预测模型，突出显示它们的贡献及其在该领域的意义。数据集和方法的摘要均附有实验结果，有助于在定量基础上评估现有技术。通过得出一些一般性结论，确定开放研究挑战并指出未来的研究方向来对本文进行总结。