Deepfakes pose an evolving threat to cybersecurity, which calls for the development of automated countermeasures. While considerable forensic research has been devoted to the detection and localisation of deepfakes, solutions for reversing fake to real are yet to be developed. In this study, we introduce cyber vaccination for conferring immunity to deepfakes. Analogous to biological vaccination that injects antigens to induce immunity prior to infection by an actual pathogen, cyber vaccination simulates deepfakes and performs adversarial training to build a defensive immune system. Aiming at building up attack-agnostic immunity with limited computational resources, we propose to simulate various deepfakes with one single overpowered attack: face masking. The proposed immune system consists of a vaccinator for inducing immunity and a neutraliser for recovering facial content. Experimental evaluations demonstrate effective immunity to face replacement, face reenactment and various types of corruptions.


翻译:深海假象对网络安全构成了不断变化的威胁,需要发展自动反措施。尽管已经对发现和定位深海假象进行了大量的法医研究,但尚未制定出将假的假的变为真实的解决办法。在本研究中,我们引入了给予深海假象豁免的网络疫苗接种。对注射抗原以诱发实际病原体感染前的免疫的生物疫苗接种的模拟,网络免疫模拟了深度假象,并进行了建立防御性免疫系统的对抗性训练。我们的目的是利用有限的计算资源建立攻击性 -- -- 认知性豁免。我们提议用单一的超强攻击模拟各种深海假象:面罩。拟议的免疫系统包括诱导豁免的疫苗和修复面部内容的中性剂。实验性评估表明,在面对更换、面对死伤和各种腐败时,有效豁免。</s>

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