项目名称: 硅基半导体材料的自组装合成与性能研究

项目编号: No.21471075

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 杜红宾

作者单位: 南京大学

项目金额: 85万元

中文摘要: 纳米结构的硅材料具有优异的光电性能,是多年来化学、材料、物理等学科的共同热点之一。然而,纳米结构硅材料的制备仍不成熟,缺乏一种简单、快速、便宜的制备方法,且目前还不能制备具有有序孔道和规则形貌的单质硅,致使这类材料的应用受到很大限制。本项目拟开发新的合成方法和策略,设计合成具有特定结构与反应活性的硅前驱物作为结构单元,在温和条件下利用自组装法,辅以结构导向剂,制备出系列具有有序纳米孔道的新型介孔硅和具有新型规则形貌的单质硅半导体,研究这类材料的自组装合成化学和结构-性能关系,以期开发出在材料、能源、医学等高新技术领域具有应用价值的新型功能材料。

中文关键词: 自组装;结构导向剂;介孔材料;无机合成;无机纳米材料

英文摘要: Nanostructured silicon semiconductors have been one of the hot research subjects in chemistry, materials science and physics over years, owing to their unique semiconducting and luminescent properties. However, their widespread utilization has so far been hampered by the lack of a simple, fast, and inexpensive synthesis approach. This project is to synthesize new classes of mesoporous silicon semiconductors and nanostructured silicon under mild conditions by employing new approaches, which involve self-assembly of low-valent and under-coordinate silicon precursors in the presence of the structure-directing agents. The obtaining materials possess periodically ordered mesopores or unique uniform morphologies and likely have application potentials in optics, sensors, energy storage and biomedicine. The synthetic chemistry and structure-property relationship acquired in this research may provide insights into the self-assembly of inorganic clusters, and guide future research in rational synthesis of functional materials with specific structures and properties.

英文关键词: Self-assembly;Structure-directing agents;Mesoporous material;Inorganic synthesis;Inorganic nanomaterial

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI 2022】299页PPT,NUS最全《自动合成》教程
专知会员服务
18+阅读 · 2022年3月17日
【AAAI2022】用于视觉常识推理的场景图增强图像-文本学习
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月20日
中国AI+材料科学产业应用研究报告,41页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
150+阅读 · 2021年9月25日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年7月4日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【AAAI 2022】299页PPT,NUS最全《自动合成》教程
专知会员服务
18+阅读 · 2022年3月17日
【AAAI2022】用于视觉常识推理的场景图增强图像-文本学习
专知会员服务
48+阅读 · 2021年12月20日
中国AI+材料科学产业应用研究报告,41页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
150+阅读 · 2021年9月25日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
65+阅读 · 2021年7月4日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
机器学习在材料科学中的应用综述,21页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2019年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员