mRNA therapy is gaining worldwide attention as an emerging therapeutic approach. The widespread use of mRNA vaccines during the COVID-19 outbreak has demonstrated the potential of mRNA therapy. As mRNA-based drugs have expanded and their indications have broadened, more patents for mRNA innovations have emerged. The global patent landscape for mRNA therapy has not yet been analyzed, indicating a research gap in need of filling, from new technology to productization. This study uses social network analysis with the patent quality assessment to investigate the temporal trends, citation relationship, and significant litigation for 16,101 mRNA therapy patents and summarizes the hot topics and potential future directions for this industry. The information obtained in this study not only may be utilized as a tool of knowledge for researchers in a comprehensive and integrated way but can also provide inspiration for efficient production methods for mRNA drugs. This study shows that infectious diseases and cancer are currently the primary applications for mRNA drugs. Emerging patent activity and lawsuits in this field are demonstrating that delivery technology remains one of the key challenges in the field and that drug-targeting research in combination with vector technology will be one of the major directions for the industry going forward. With significant funding, new organizations have developed novel delivery technologies in an attempt to break into the patent thicket established by companies such as Arbutus. The global mRNA therapeutic landscape is undergoing a multifaceted development pattern, and the monopoly of giant companies is being challenged.


翻译:作为新兴的治疗方法,MRNA疗法正在得到全世界的注意。在COVID-19爆发期间广泛使用MRNA疫苗已经证明了MRNA疗法的潜力。由于以MRNA为基础的药物已经扩大,而且其迹象已经扩大,因此出现了更多的MRNA革新专利。全球MRNA疗法专利格局尚未分析,这表明从新技术到产品化,目前需要从新技术到产品化,在填补方面存在着研究差距。这项研究利用专利质量评估的社会网络分析来调查时间趋势、引用关系和对16,101mRNA疗法专利的重大诉讼,并总结了该行业的热题和潜在未来方向。随着以MRNA为基础的药物疗法的扩大,获得的信息不仅可以作为研究人员全面综合知识的一种工具,而且能够激励对MRNA药物的有效生产方法。该研究表明,传染病和癌症是目前对MRNA药物的主要应用。这一领域的专利活动和诉讼表明,交付技术仍然是实地的主要挑战之一,而且与病媒技术相结合的药物定向研究将是研究的主要方向之一,而Ar公司正在大力发展。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

专利(Patent)是专知网收录整理的一个重要资料文档板块,旨在通过人机协作的方式整理、挖掘国内外发明专利信息,提供便于科技工作者查阅的高质量知识信息。
百篇论文纵览大型语言模型最新研究进展
专知会员服务
68+阅读 · 2023年3月31日
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程,附PPT下载
专知会员服务
47+阅读 · 2021年1月20日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
29+阅读 · 2022年2月15日
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
Arxiv
35+阅读 · 2021年8月2日
Arxiv
20+阅读 · 2020年6月8日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员