In this paper, we study the fault-tolerant matroid median and fault-tolerant knapsack median problems. These two problems generalize many fundamental clustering and facility location problems, such as uniform fault-tolerant $k$-median, uniform fault-tolerant facility location, matroid median, knapsack median, etc. We present a versatile iterative rounding framework and obtain a unifying constant-factor approximation algorithm.
翻译：在本文中,我们研究了耐过错的机器人中位数和耐过错的Knapack中位数问题。 这两个问题概括了许多基本的集群和设施位置问题,如统一耐过错的美元中位数、统一的耐过错设施位置、机器人中位数、Knapack中位数等。 我们提出了一个多功能的迭代圆环框架,并获得了统一的常数近似算法。
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