The idea of coded caching for content distribution networks was introduced by Maddah-Ali and Niesen, who considered the canonical $(N, K)$ cache network in which a server with $N$ files satisfy the demands of $K$ users (equipped with independent caches of size $M$ each). Among other results, their work provided a characterization of the exact rate memory tradeoff for the problem when $M\geq\frac{N}{K}(K-1)$. In this paper, we improve this result for large caches with $M\geq \frac{N}{K}(K-2)$. For the case $\big\lceil\frac{K+1}{2}\big\rceil\leq N \leq K$, we propose a new coded caching scheme, and derive a matching lower bound to show that the proposed scheme is optimal. This extends the characterization of the exact rate memory tradeoff to the case $M\geq \frac{N}{K}\Big(K-2+\frac{(K-2+1/N)}{(K-1)}\Big)$. For the case $1\leq N\leq \big\lceil\frac{K+1}{2}\big\rceil$, we derive a new lower bound, which demonstrates that the scheme proposed by Yu et al. is optimal and thus extend the characterization of the exact rate memory tradeoff to the case $M\geq \frac{N}{K}(K-2)$.


翻译:Maddah- Ali 和 Niesen 提出了内容发布网络的编码缓存概念 。 Maddah- Ali 和 Niesen 考虑了 美元( N, K) 的缓存网络, 其中, 一个带有 美元文件的服务器能够满足 美元用户的需求( 各自安装了 美元大小的独立缓存 ) 。 除其他结果外, 他们的工作为当$M\ gq\ frac{ N ⁇ K} (K-1) 时的问题提供了精确速率内存权衡的特性。 在本文中, 我们用 $M\ gqqq {Q} 和 美元( K-2) 来改进这个大型缓存的特性。 对于 $\ gleg\ lcel\ frac{ K} (K) 的服务器, 我们提出了一个新的编码缓存计划, 并得出一个更低的缩放, 以显示 $M\\\\\ qqqq 和 leq_\ k 美元 的精确度交易交易量, 将新的交易率 递增一美元。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
【经典书】贝叶斯编程,378页pdf,Bayesian Programming
专知会员服务
244+阅读 · 2020年5月18日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月3日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月12日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
187+阅读 · 2019年10月10日
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
神经网络学习率设置
机器学习研究会
4+阅读 · 2018年3月3日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月19日
VIP会员
相关资讯
【论文笔记】通俗理解少样本文本分类 (Few-Shot Text Classification) (1)
深度学习自然语言处理
7+阅读 · 2020年4月8日
图机器学习 2.2-2.4 Properties of Networks, Random Graph
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月28日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
神经网络学习率设置
机器学习研究会
4+阅读 · 2018年3月3日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
carla无人驾驶模拟中文项目 carla_simulator_Chinese
CreateAMind
3+阅读 · 2018年1月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员