We derive the form of the variance-covariance matrix for any affine equivariant matrix-valued statistics when sampling from complex elliptical distributions. We then use this result to derive the variance-covariance matrix of the sample covariance matrix (SCM) as well as its theoretical mean squared error (MSE) when finite fourth-order moments exist. Finally, illustrative examples of the formulas are presented.


翻译:在从复杂的椭圆分布中取样时,我们得出任何等同矩阵估价统计数据的差异变量矩阵形式。然后,我们利用这一结果得出样本变量矩阵的差异变量矩阵,以及在存在限定的第四阶时的理论平均正方差错误(MSE)。最后,提供了公式示例。

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在概率论和统计学中,协方差矩阵(也称为自协方差矩阵,色散矩阵,方差矩阵或方差-协方差矩阵)是平方矩阵,给出了给定随机向量的每对元素之间的协方差。 在矩阵对角线中存在方差,即每个元素与其自身的协方差。
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