CEASEFIRE: An AI-powered system for combatting illicit firearms trafficking - 专知论文

会员服务 ·

0

讲稿 · 人工智能 ·

CEASEFIRE: An AI-powered system for combatting illicit firearms trafficking

翻译：暂无翻译

Ioannis Mademlis,Jorgen Cani,Marina Mancuso,Caterina Paternoster,Emmanouil Adamakis,George Margetis,Sylvie Chambon,Alain Crouzil,Loubna Lechelek,Georgia Dede,Spyridon Evangelatos,George Lalas,Franck Mignet,Pantelis Linardatos,Konstantinos Kentrotis,Henryk Gierszal,Piotr Tyczka,Sophia Karagiorgou,George Pantelis,Georgios Stavropoulos,Konstantinos Votis,Georgios Th. Papadopoulos

Modern technologies have led illicit firearms trafficking to partially merge with cybercrime, while simultaneously permitting its off-line aspects to become more sophisticated. Law enforcement officers face difficult challenges that require hi-tech solutions. This article presents a real-world system, powered by advanced Artificial Intelligence, for facilitating them in their everyday work.

翻译：暂无翻译

0

相关内容

《用于无线通信和传感的智能反射面 (IRS)》（ICC 2022）新加坡国立大学2022最新53页slides

《用于无线通信和传感的智能反射面 (IRS)》（ICC 2022）新加坡国立大学2022最新53页slides

专知会员服务

24+阅读 · 2022年11月16日

【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image

【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image

专知会员服务

23+阅读 · 2022年3月3日

Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt

Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt

专知会员服务

77+阅读 · 2020年7月26日

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension

专知会员服务

28+阅读 · 2019年10月18日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

专知会员服务

34+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

56+阅读 · 2019年10月17日

《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》

《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》

专知会员服务

30+阅读 · 2019年10月17日

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

专知会员服务

151+阅读 · 2019年10月12日

【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用

【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用

专知会员服务

39+阅读 · 2019年10月9日

Hierarchically Structured Meta-learning

Hierarchically Structured Meta-learning

CreateAMind

26+阅读 · 2019年5月22日

Transferring Knowledge across Learning Processes

Transferring Knowledge across Learning Processes

CreateAMind

27+阅读 · 2019年5月18日

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

CreateAMind

17+阅读 · 2019年1月7日

Unsupervised Learning via Meta-Learning

Unsupervised Learning via Meta-Learning

CreateAMind

42+阅读 · 2019年1月3日

meta learning 17年：MAML SNAIL

meta learning 17年：MAML SNAIL

CreateAMind

11+阅读 · 2019年1月2日

disentangled-representation-papers

disentangled-representation-papers

CreateAMind

26+阅读 · 2018年9月12日

STRCF for Visual Object Tracking

STRCF for Visual Object Tracking

统计学习与视觉计算组

14+阅读 · 2018年5月29日

CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp

CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp

黑客工具箱

14+阅读 · 2018年4月17日

Focal Loss for Dense Object Detection

Focal Loss for Dense Object Detection

统计学习与视觉计算组

11+阅读 · 2018年3月15日

IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN

IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN

KingsGarden

13+阅读 · 2017年7月16日

“Fishes-in-net” 酵母孢子微胶囊式近平滑假丝酵母SCRII酶有机相高效手性合成机制研究

国家自然科学基金

2+阅读 · 2016年12月31日

MEMS数字地震检波器专用DSP芯片优化设计

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

高频ZnO/IDT/SiO2/金刚石SAW乳腺癌抗原免疫传感器研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究

国家自然科学基金

37+阅读 · 2015年12月31日

基于高空间分辨电子显微学In2-xGaxO3(ZnO)m缺陷分析

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

分子识别功能纳米核壳组装体构造及其金属增强荧光效应

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

动态Gr？bner 基与GVW算法

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

海量Web用户生成内容物化关键技术

国家自然科学基金

1+阅读 · 2014年12月31日

基于UGC的应急响应决策支持系统关键技术研究

国家自然科学基金

10+阅读 · 2014年12月31日

水窗及水窗附近软X射线激光研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

S3PET: Semi-supervised Standard-dose PET Image Reconstruction via Dose-aware Token Swap

Arxiv

0+阅读 · 7月30日

High-dimensional bootstrap and asymptotic expansion

Arxiv

0+阅读 · 7月27日

FLUE: Federated Learning with Un-Encrypted model weights

Arxiv

0+阅读 · 7月26日

MMRA: A Benchmark for Multi-granularity Multi-image Relational Association

Arxiv

0+阅读 · 7月24日

NV-Retriever: Improving text embedding models with effective hard-negative mining

Arxiv

0+阅读 · 7月22日

DriveDiTFit: Fine-tuning Diffusion Transformers for Autonomous Driving

Arxiv

0+阅读 · 7月22日

TextureCrop: Enhancing Synthetic Image Detection through Texture-based Cropping

Arxiv

0+阅读 · 7月22日

Characteristics of ChatGPT users from Germany: implications for the digital divide from web tracking data

Arxiv

0+阅读 · 7月21日

CodeV: Empowering LLMs for Verilog Generation through Multi-Level Summarization

Arxiv

0+阅读 · 7月20日

OntoZSL: Ontology-enhanced Zero-shot Learning

Arxiv

17+阅读 · 2021年2月15日

VIP会员

文章信息

相关主题

相关VIP内容

《用于无线通信和传感的智能反射面 (IRS)》（ICC 2022）新加坡国立大学2022最新53页slides

《用于无线通信和传感的智能反射面 (IRS)》（ICC 2022）新加坡国立大学2022最新53页slides

专知会员服务

24+阅读 · 2022年11月16日

【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image

【CVPR 2022】一个完全无监督的框架，从噪声和部分测量中学习图像，Robust Equivariant Imaging: a fully unsupervised framework for learning to image

专知会员服务

23+阅读 · 2022年3月3日

Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt

Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt

专知会员服务

77+阅读 · 2020年7月26日

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension

专知会员服务

28+阅读 · 2019年10月18日

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation

专知会员服务

47+阅读 · 2019年10月17日

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs

专知会员服务

34+阅读 · 2019年10月17日

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation

专知会员服务

56+阅读 · 2019年10月17日

《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》

《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》

专知会员服务

30+阅读 · 2019年10月17日

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf

专知会员服务

151+阅读 · 2019年10月12日

【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用

【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用

专知会员服务

39+阅读 · 2019年10月9日

热门VIP内容

相关资讯

Hierarchically Structured Meta-learning

Hierarchically Structured Meta-learning

CreateAMind

26+阅读 · 2019年5月22日

Transferring Knowledge across Learning Processes

Transferring Knowledge across Learning Processes

CreateAMind

27+阅读 · 2019年5月18日

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

强化学习的Unsupervised Meta-Learning

CreateAMind

17+阅读 · 2019年1月7日

Unsupervised Learning via Meta-Learning

Unsupervised Learning via Meta-Learning

CreateAMind

42+阅读 · 2019年1月3日

meta learning 17年：MAML SNAIL

meta learning 17年：MAML SNAIL

CreateAMind

11+阅读 · 2019年1月2日

disentangled-representation-papers

disentangled-representation-papers

CreateAMind

26+阅读 · 2018年9月12日

STRCF for Visual Object Tracking

STRCF for Visual Object Tracking

统计学习与视觉计算组

14+阅读 · 2018年5月29日

CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp

CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp

黑客工具箱

14+阅读 · 2018年4月17日

Focal Loss for Dense Object Detection

Focal Loss for Dense Object Detection

统计学习与视觉计算组

11+阅读 · 2018年3月15日

IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN

IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN

KingsGarden

13+阅读 · 2017年7月16日

相关论文

S3PET: Semi-supervised Standard-dose PET Image Reconstruction via Dose-aware Token Swap

Arxiv

0+阅读 · 7月30日

High-dimensional bootstrap and asymptotic expansion

Arxiv

0+阅读 · 7月27日

FLUE: Federated Learning with Un-Encrypted model weights

Arxiv

0+阅读 · 7月26日

MMRA: A Benchmark for Multi-granularity Multi-image Relational Association

Arxiv

0+阅读 · 7月24日

NV-Retriever: Improving text embedding models with effective hard-negative mining

Arxiv

0+阅读 · 7月22日

DriveDiTFit: Fine-tuning Diffusion Transformers for Autonomous Driving

Arxiv

0+阅读 · 7月22日

TextureCrop: Enhancing Synthetic Image Detection through Texture-based Cropping

Arxiv

0+阅读 · 7月22日

Characteristics of ChatGPT users from Germany: implications for the digital divide from web tracking data

Arxiv

0+阅读 · 7月21日

CodeV: Empowering LLMs for Verilog Generation through Multi-Level Summarization

Arxiv

0+阅读 · 7月20日

OntoZSL: Ontology-enhanced Zero-shot Learning

Arxiv

17+阅读 · 2021年2月15日

相关基金

“Fishes-in-net” 酵母孢子微胶囊式近平滑假丝酵母SCRII酶有机相高效手性合成机制研究

国家自然科学基金

2+阅读 · 2016年12月31日

MEMS数字地震检波器专用DSP芯片优化设计

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

高频ZnO/IDT/SiO2/金刚石SAW乳腺癌抗原免疫传感器研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

基于自主学习的Ad hoc Agent序贯决策研究

国家自然科学基金

37+阅读 · 2015年12月31日

基于高空间分辨电子显微学In2-xGaxO3(ZnO)m缺陷分析

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

分子识别功能纳米核壳组装体构造及其金属增强荧光效应

国家自然科学基金

0+阅读 · 2015年12月31日

动态Gr？bner 基与GVW算法

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

海量Web用户生成内容物化关键技术

国家自然科学基金

1+阅读 · 2014年12月31日

基于UGC的应急响应决策支持系统关键技术研究

国家自然科学基金

10+阅读 · 2014年12月31日

水窗及水窗附近软X射线激光研究

国家自然科学基金

0+阅读 · 2014年12月31日

微信扫码咨询专知VIP会员