Future wireless services must be focused on improving the quality of life by enabling various applications, such as extended reality, brain-computer interaction, and healthcare. These applications have diverse performance requirements (e.g., user-defined quality of experience metrics, latency, and reliability) that are challenging to be fulfilled by existing wireless systems. To meet the diverse requirements of the emerging applications, the concept of a digital twin has been recently proposed. A digital twin uses a virtual representation along with security-related technologies (e.g., blockchain), communication technologies (e.g., 6G), computing technologies (e.g., edge computing), and machine learning, so as to enable the smart applications. In this tutorial, we present a comprehensive overview on digital twins for wireless systems. First, we present an overview of fundamental concepts (i.e., design aspects, high-level architecture, and frameworks) of digital twin of wireless systems. Second, a comprehensive taxonomy is devised for both different aspects. These aspects are twins for wireless and wireless for twins. For the twins for wireless aspect, we consider parameters, such as twin objects design, prototyping, deployment trends, physical devices design, interface design, incentive mechanism, twins isolation, and decoupling. On the other hand, for wireless for twins, parameters such as, twin objects access aspects, security and privacy, and air interface design are considered. Finally, open research challenges and opportunities are presented along with causes and possible solutions.


翻译:未来的无线服务必须侧重于提高生活质量,使各种应用,如扩展现实、大脑-计算机互动和医疗保健等。这些应用具有不同的性能要求(例如,用户定义的经验度量、延缓度和可靠性质量),而现有的无线系统则难以满足这些要求。为了满足新兴应用的各种要求,最近提出了数字双胞胎的概念。数字双胞胎的概念与与安全有关的技术(例如,链条)、通信技术(例如,6G)、计算机技术(例如,边缘计算)和机器学习相结合,从而能够实现智能应用。在这个教程中,我们全面概述无线系统的数字双胞胎的情况。首先,我们概述了无线系统的基本概念(即设计方面、高层次建筑和框架),第二,为两个不同方面设计了全面的分类,这些方面是双胞胎的开放双胞胎和无线界面。对于无线方面的双胞胎而言,我们考虑了参数,如双胞胎物体设计、原型计算、双胞胎设计、双胞胎访问、双胞胎设计、双胞胎设计、最后设计原因,以及诸如双胞胎设计、双胞胎设计、最后的物理设计机制等。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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