移动社会网络中基于信任关系的情境感知推荐研究

项目名称： 移动社会网络中基于信任关系的情境感知推荐研究

项目编号： No.61303025

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 洪亮

作者单位： 武汉大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 面对移动社会网络中快速增长的海量信息，如何推荐给用户符合其兴趣且有价值的信息是一个亟待解决的现实问题。移动社会网络用户相互交织的信任关系和不断变化的情境决定了移动社会网络中高质量的推荐方法必须结合基于信任关系的推荐和情境感知的推荐。本项目以向移动社会网络用户提供情境感知的个性化推荐为目标，从挖掘用户兴趣入手，考虑移动社会网络中情境与信任关系的特点，建立情境感知的信任关系模型，以发现用户之间潜在的信任关系；研究高效的连续位置相关用户相似度查询处理方法，以在线地查询被推荐用户当前情境下的相似用户；利用信任关系模型和用户相似度查询结果建立被推荐用户的个人信任网络，研究基于个人信任网络的情境感知推荐方法，最终建立移动社会网络中情境感知的个性化推荐系统。本项目的研究将提高移动社会网络中信息推荐的准确度和时空效率，从而促进移动互联网时代推荐系统的研究与应用。

中文关键词： 推荐；情境感知；相似度查询；社会网络；时空数据

英文摘要： Facing the fast growing mass information in mobile social networks, how to recommend valuable information to users correspond with their interests is a real problem demanding prompt solution. Mobile social network users' interweaved trust relations and continuously changing contexts determine that high quality recommendation approach in mobile social network should combine trust-based recommendation and context-aware recommendation. This project aims at making context-aware personalized recommendations to mobile social network users. Based on mining users' context-aware interests, we first build context-aware trust model by considering the characteristics of context and trust relations in mobile social networks. Then, we study continuous location dependent user similarity query processing method to efficiently online query the recommended user's similar users in current context. We build the recommended user's personal trust network using user similarity query results and trust model, and study context-aware recommendation approach based on personal trust network. Finally, we build a context-aware personalized recommender system in mobile social network in this project. The research in this project will improve the accuracy and spatial-temporal efficiency of information recommendation in mobile social networks,

英文关键词： Recommendation；Context-aware；Similarity Query；Social Network；Spatio-temporal Data