This work establishes fast rates of convergence for empirical barycenters over a large class of geodesic spaces with curvature bounds in the sense of Alexandrov. More specifically, we show that parametric rates of convergence are achievable under natural conditions that characterize the bi-extendibility of geodesics emanating from a barycenter. These results largely advance the state-of-the-art on the subject both in terms of rates of convergence and the variety of spaces covered. In particular, our results apply to infinite-dimensional spaces such as the 2-Wasserstein space, where bi-extendibility of geodesics translates into regularity of Kantorovich potentials.


翻译:这项工作为大量具有亚历山多夫意义上的曲线界限的大地测量空间的实证中枢建立了快速的趋同率。更具体地说,我们表明,在自然条件下,从一个采采中心产生的大地测量的双延伸性具有特征,在自然条件下,可实现参数趋同率。这些结果在趋同率和所覆盖空间的种类方面都大大推进了这方面的最新技术。特别是,我们的结果适用于无限空间,如2-Wasserstein空间,其中大地测量的双延伸性转化为康托罗维奇潜力的规律性。

0
下载
关闭预览

相关内容

FAST:Conference on File and Storage Technologies。 Explanation:文件和存储技术会议。 Publisher:USENIX。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/fast/
最新《自监督表示学习》报告,70页ppt
专知会员服务
85+阅读 · 2020年12月22日
【机器学习术语宝典】机器学习中英文术语表
专知会员服务
60+阅读 · 2020年7月12日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月19日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
8+阅读 · 2019年2月15日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月12日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员