Methods that can determine if two given video sequences are captured by the same device (e.g., mobile telephone or digital camera) can be used in many forensics tasks. In this paper we refer to this as "video device matching". In open-set video forensics scenarios it is easier to determine if two video sequences were captured with the same device than identifying the specific device. In this paper, we propose a technique for open-set video device matching. Given two H.264 compressed video sequences, our method can determine if they are captured by the same device, even if our method has never encountered the device in training. We denote our proposed technique as H.264 Video Device Matching (H4VDM). H4VDM uses H.264 compression information extracted from video sequences to make decisions. It is more robust against artifacts that alter camera sensor fingerprints, and it can be used to analyze relatively small fragments of the H.264 sequence. We trained and tested our method on a publicly available video forensics dataset consisting of 35 devices, where our proposed method demonstrated good performance.


翻译:能够确定两个特定视频序列是否由同一设备(例如移动电话或数码相机)捕捉到的方法可以用于许多法医任务。 在本文中,我们将此称为“视频设备匹配”。在公开设定的视频法医假设中,比较容易确定两个视频序列是否用同一设备捕捉到,而不是确定具体设备。在本文中,我们建议一种开放设定视频设备匹配技术。在两个H.264压缩视频序列中,我们的方法可以确定它们是否由同一设备捕捉,即使我们的方法从未在培训中遇到过该设备。我们指出,我们拟议的技术是H.264视频设备匹配(H4VDM) 。H4VDM使用从视频序列提取的H.264压缩信息来作出决定。对于改变相机传感器指纹的工艺来说,它更有力,可以用来分析相对较小的H.264序列碎片。我们在一个由35个设备组成的公开可用的视频法医数据集中培训和测试了我们的方法,我们建议的方法展示了良好的性能。

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