会员服务
信息抽取 （Information Extraction: IE）是把文本里包含的信息进行结构化处理，变成表格一样的组织形式。输入信息抽取系统的是原始文本，输出的是固定格式的信息点。信息点从各种各样的文档中被抽取出来，然后以统一的形式集成在一起。这就是信息抽取的主要任务。信息以统一的形式集成在一起的好处是方便检查和比较。 信息抽取技术并不试图全面理解整篇文档，只是对文档中包含相关信息的部分进行分析。至于哪些信息是相关的，那将由系统设计时定下的领域范围而定。

精品内容

ACL2024 | IEPILE:大规模基于Schema的信息抽取语料库
ACL2024 | IEPILE:大规模基于Schema的信息抽取语料库
专知会员服务
31+阅读 · 6月20日
时空知识图谱研究进展与展望
时空知识图谱研究进展与展望
专知会员服务
79+阅读 · 2023年7月7日
「基于深度学习的实体关系联合抽取」研究综述
「基于深度学习的实体关系联合抽取」研究综述
专知会员服务
42+阅读 · 2023年7月5日
【Arizona博士论文】可解释自然语言处理及其在信息抽取中的应用，125页pdf
【Arizona博士论文】可解释自然语言处理及其在信息抽取中的应用，125页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2023年3月2日
麦考瑞大学最新知识图谱构建综述，37页内容358篇文献系统阐述大数据视野下知识图谱构建全过程方法及其最新进展
麦考瑞大学最新知识图谱构建综述，37页内容358篇文献系统阐述大数据视野下知识图谱构建全过程方法及其最新进展
专知会员服务
52+阅读 · 2023年2月27日
【CIKM2022教程】信息抽取：任务、数据和开源工具的实践教程，125页ppt
【CIKM2022教程】信息抽取：任务、数据和开源工具的实践教程，125页ppt
专知会员服务
34+阅读 · 2022年11月25日
【博士论文】基于深度学习的联合实体关系抽取
专知会员服务
86+阅读 · 2021年9月4日
自由文本电子病历信息抽取综述
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月14日
面向网络空间安全情报的知识图谱综述
专知会员服务
111+阅读 · 2021年1月8日
面向知识图谱的信息抽取
专知会员服务
195+阅读 · 2020年10月14日
【深度学习表格检测、信息提取和结构化】《Table Detection, Information Extraction and Structuring using Deep Learning》by Vihar Kurama
专知会员服务
36+阅读 · 2020年1月23日
【AAAI 2020】将深度学习与逻辑融合用于信息提取（Integrating Deep Learning with Logic Fusion for Information Extraction）
【AAAI 2020】将深度学习与逻辑融合用于信息提取（Integrating Deep Learning with Logic Fusion for Information Extraction）
专知会员服务
65+阅读 · 2019年12月28日
【CCL 2019】信息抽取前沿动态，中科院自动化模式识别国家重点实验室助理研究员陈玉博博士
【CCL 2019】信息抽取前沿动态，中科院自动化模式识别国家重点实验室助理研究员陈玉博博士
专知会员服务
83+阅读 · 2019年11月12日
参考链接
父主题
自然语言处理应用研究
子主题
命名实体识别
实体消岐
事件抽取
命名实体消歧
命名实体链接
关系抽取
微信扫码咨询专知VIP会员
Top