会员服务
GROUP · binary · 线性的 · 极小点 · 极大 ·
2022 年 1 月 21 日
Classification and count of binary linear complementary dual group codes
翻译：二线补充性双组二线性双组码的分类和计数
Ankan Shaw,Sanjit Bhowmick,Satya Bagchi
Ankan Shaw,Sanjit Bhowmick,Satya Bagchi
from arxiv, 11 pages

We establish a complete classification of binary group codes with complementary duals for a finite group and explicitly determine the number of linear complementary dual (LCD) cyclic group codes by using cyclotomic cosets. The dimension and the minimum distance for LCD group codes are explored. Finally, we find a connection between LCD MDS group codes and maximal ideals.


翻译：我们为一定的组群建立完全的二元组群码分类,配有补充性双重代码,并通过使用环形共合物,明确确定线性补充性双环形组群群码的数目,探讨液态组群码的尺寸和最小距离。最后,我们发现LCD MDS组群码和最大理想之间的联系。
0
下载
关闭预览

相关内容

Group一直是研究计算机支持的合作工作、人机交互、计算机支持的协作学习和社会技术研究的主要场所。该会议将社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观以及其他与小组工作相关的多个不同主题的工作结合起来，并进行了广泛的概念化。官网链接：https://group.acm.org/conferences/group20/
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【AAAI2020】多模态注意力语义图嵌入多标签分类（Cross-Modality Attention with Semantic Graph Embedding for Multi-Label Classification）
【AAAI2020】多模态注意力语义图嵌入多标签分类（Cross-Modality Attention with Semantic Graph Embedding for Multi-Label Classification）
专知会员服务
91+阅读 · 2019年12月22日
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
专知会员服务
194+阅读 · 2019年12月19日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【IJCAI 2019 Tutorials】概念编码：深度学习的方面情感分类（Concept to Code: Aspect Sentiment Classification with Deep Learning）
【IJCAI 2019 Tutorials】概念编码：深度学习的方面情感分类（Concept to Code: Aspect Sentiment Classification with Deep Learning）
专知会员服务
23+阅读 · 2019年8月11日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART II）
【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART II）
AINLP
15+阅读 · 2019年8月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
强化学习族谱
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
受体MDSCs通过CEACAM1-TIM3调控NK细胞功能介导肝移植免疫耐受的机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
空间插值的微分几何方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
最优机制设计的两种计算机方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
面向文本信息安全的类别语义模型分类方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
可重写Petri网理论及在大规模动态分布式系统中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于工件恶化的并行批调度研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
下一代移动通信上行链路迭代接收机形式化设计方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
CNTF激活的Ast与神经元间的对话交流在癫痫发病机制中的作用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
分组密码和Hash函数中若干关键问题的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
编码密码学中若干组合对象研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
A Two-Time-Scale Stochastic Optimization Framework with Applications in Control and Reinforcement Learning
A Two-Time-Scale Stochastic Optimization Framework with Applications in Control and Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Deep subspace encoders for continuous-time state-space identification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Focus on the Common Good: Group Distributional Robustness Follows
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
An averaged space-time discretization of the stochastic $p$-Laplace system
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
"Flux+Mutability": A Conditional Generative Approach to One-Class Classification and Anomaly Detection
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Warped Dynamic Linear Models for Time Series of Counts
Warped Dynamic Linear Models for Time Series of Counts
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Performance and Construction of Polar Codes: The Perspective of Bit Error Probability
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
On the Importance of Firth Bias Reduction in Few-Shot Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Active Learning for Regression and Classification by Inverse Distance Weighting
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Arxiv
12+阅读 · 2019年1月16日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
GROUP
binary
线性的
极小点
极大
相关VIP内容
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
Linux导论，Introduction to Linux，96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
零样本文本分类，Zero-Shot Learning for Text Classification
专知会员服务
95+阅读 · 2020年5月31日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
【AAAI2020】多模态注意力语义图嵌入多标签分类（Cross-Modality Attention with Semantic Graph Embedding for Multi-Label Classification）
【AAAI2020】多模态注意力语义图嵌入多标签分类（Cross-Modality Attention with Semantic Graph Embedding for Multi-Label Classification）
专知会员服务
91+阅读 · 2019年12月22日
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
【斯坦福大学CS229】面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)《CS 229 - Linear Algebra and Calculus refresher》by Afshine Amidi, Shervine Amidi
专知会员服务
194+阅读 · 2019年12月19日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【IJCAI 2019 Tutorials】概念编码：深度学习的方面情感分类（Concept to Code: Aspect Sentiment Classification with Deep Learning）
【IJCAI 2019 Tutorials】概念编码：深度学习的方面情感分类（Concept to Code: Aspect Sentiment Classification with Deep Learning）
专知会员服务
23+阅读 · 2019年8月11日
热门VIP内容
相关资讯
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART II）
【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART II）
AINLP
15+阅读 · 2019年8月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
强化学习族谱
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
相关论文
A Two-Time-Scale Stochastic Optimization Framework with Applications in Control and Reinforcement Learning
A Two-Time-Scale Stochastic Optimization Framework with Applications in Control and Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Deep subspace encoders for continuous-time state-space identification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Focus on the Common Good: Group Distributional Robustness Follows
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
An averaged space-time discretization of the stochastic $p$-Laplace system
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
"Flux+Mutability": A Conditional Generative Approach to One-Class Classification and Anomaly Detection
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Warped Dynamic Linear Models for Time Series of Counts
Warped Dynamic Linear Models for Time Series of Counts
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Performance and Construction of Polar Codes: The Perspective of Bit Error Probability
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
On the Importance of Firth Bias Reduction in Few-Shot Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Active Learning for Regression and Classification by Inverse Distance Weighting
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples
Arxiv
12+阅读 · 2019年1月16日
相关基金
受体MDSCs通过CEACAM1-TIM3调控NK细胞功能介导肝移植免疫耐受的机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
空间插值的微分几何方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
最优机制设计的两种计算机方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
面向文本信息安全的类别语义模型分类方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
可重写Petri网理论及在大规模动态分布式系统中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
基于工件恶化的并行批调度研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
下一代移动通信上行链路迭代接收机形式化设计方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
CNTF激活的Ast与神经元间的对话交流在癫痫发病机制中的作用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
分组密码和Hash函数中若干关键问题的研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
编码密码学中若干组合对象研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top