We develop a method for generating degree-of-freedom maps for arbitrary order finite element spaces for any cell shape. The approach is based on the composition of permutations and transformations by cell sub-entity. Current approaches to generating degree-of-freedom maps for arbitrary order problems typically rely on a consistent orientation of cell entities that permits the definition of a common local coordinate system on shared edges and faces. However, while orientation of a mesh is straightforward for simplex cells and is a local operation, it is not a strictly local operation for quadrilateral cells and in the case of hexahedral cells not all meshes are orientable. The permutation and transformation approach is developed for a range of element types, including Lagrange, and divergence- and curl-conforming elements, and for a range of cell shapes. The approach is local and can be applied to cells of any shape, including general polytopes and meshes with mixed cell types. A number of examples are presented and the developed approach has been implemented in an open-source finite element library.


翻译:我们开发了一种方法,用于绘制任意顺序任意定点元素空间的自由度图,该方法以细胞子实体的变异和变异构成为基础,目前为任意顺序问题绘制自由度图的方法通常依赖于细胞实体的一致方向,这种方向允许在共同边缘和面孔上确定共同的本地协调系统,然而,虽然网状方向对于简单x单元格来说是直截了当的,是一种局部操作,但对于四边细胞来说,这不是一个严格的局部操作,对于六面细胞来说,并不是所有meshe都是可调整的。变异和变异方法是为一系列元素类型,包括拉格朗、差异和曲线组合元素,以及一系列细胞形状而开发的。这种方法是局部的,可以适用于任何形状的细胞,包括普通的多面和带有混合细胞种类的meshe。介绍了一些实例,开发的方法已在开放源定值元素库中实施。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月16日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年7月1日
【经典书】线性代数元素,197页pdf
专知会员服务
55+阅读 · 2021年3月4日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 8 日
科研圈
6+阅读 · 2019年8月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月25日
VIP会员
相关资讯
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 8 日
科研圈
6+阅读 · 2019年8月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
美国化学会 (ACS) 北京代表处招聘
知社学术圈
11+阅读 · 2018年9月4日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员