会员服务
离散化 · 边 · 3D · 数值分析 ·
2021 年 11 月 29 日
Interpolation and stability properties of low order face and edge virtual element spaces
翻译：低序面和边缘虚拟元素空间的内置和稳定性特征
Lourenço Beirão da Veiga,Lorenzo Mascotto
Lourenço Beirão da Veiga,Lorenzo Mascotto

We analyse the interpolation properties of 2D and 3D low order virtual element face and edge spaces, which generalize N\'ed\'elec and Raviart-Thomas polynomials to polygonal-polyhedral meshes. Moreover, we investigate the stability properties of the associated $L^2$ discrete bilinear forms, which typically appear in the virtual element discretization of problems in electromagnetism.


翻译：我们分析了 2D 和 3D 低序虚拟元素面部和边缘空间的内推特性, 将 N\'ed\'elec 和 Raviart- Thomas 多边形多光学和多光学多光学相进行概括。 此外, 我们调查了相关的 $L $2$ 离散双线形式的稳定性特性, 这些形式通常出现在电磁学问题的虚拟元分化中 。
0
下载
关闭预览

相关内容

【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
专知会员服务
42+阅读 · 2021年10月21日
【经典书】图理论与应用，270页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
专知会员服务
37+阅读 · 2020年5月30日
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2020年1月30日
【ECML-PKDD 2019】基于bagged-trees学习的可解释生存梯度提升模型（Interpretable survival gradient boosting models with bagged trees base learners）
【ECML-PKDD 2019】基于bagged-trees学习的可解释生存梯度提升模型（Interpretable survival gradient boosting models with bagged trees base learners）
专知会员服务
5+阅读 · 2019年12月1日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
专知
14+阅读 · 2021年10月21日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【Awesome】最全的机器学习可解释性资料（machine-learning-interpretability）
【Awesome】最全的机器学习可解释性资料（machine-learning-interpretability）
专知
29+阅读 · 2019年3月1日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】手把手深度学习模型部署指南
【推荐】手把手深度学习模型部署指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2018年1月23日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Threshold Independent Evaluation of Sound Event Detection Scores
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
A high-order velocity-based discontinuous Galerkin scheme for the shallow water equations: local conservation, entropy stability, well-balanced property, and positivity preservation
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
Comparison of Matrix Norm Sparsification
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月30日
Kernel Interpolation as a Bayes Point Machine
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
Regularized minimal-norm solution of an overdetermined system of first kind integral equations
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
High-order integrators for Lagrangian systems on homogeneous spaces via nonholonomic mechanics
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
Change Detection of Markov Kernels with Unknown Post Change Kernel using Maximum Mean Discrepancy
Change Detection of Markov Kernels with Unknown Post Change Kernel using Maximum Mean Discrepancy
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月27日
An analysis of least-squares oversampled collocation methods for compactly perturbed boundary integral equations in two dimensions
An analysis of least-squares oversampled collocation methods for compactly perturbed boundary integral equations in two dimensions
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月27日
Skeleton-stabilized divergence-conforming B-spline discretizations for highly advective incompressible flow problems
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月27日
Understanding and Improving Interpolation in Autoencoders via an Adversarial Regularizer
Understanding and Improving Interpolation in Autoencoders via an Adversarial Regularizer
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月19日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
离散化
边
3D
数值分析
相关VIP内容
【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
专知会员服务
42+阅读 · 2021年10月21日
【经典书】图理论与应用，270页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
回顾机器学习公平的数学框架，Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning
专知会员服务
37+阅读 · 2020年5月30日
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
专知会员服务
51+阅读 · 2020年1月30日
【ECML-PKDD 2019】基于bagged-trees学习的可解释生存梯度提升模型（Interpretable survival gradient boosting models with bagged trees base learners）
【ECML-PKDD 2019】基于bagged-trees学习的可解释生存梯度提升模型（Interpretable survival gradient boosting models with bagged trees base learners）
专知会员服务
5+阅读 · 2019年12月1日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
热门VIP内容
相关资讯
【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
【DSAA教程】可解释人工智能金融服务，325页ppt，Explainable AI in Financial Services
专知
14+阅读 · 2021年10月21日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【Awesome】最全的机器学习可解释性资料（machine-learning-interpretability）
【Awesome】最全的机器学习可解释性资料（machine-learning-interpretability）
专知
29+阅读 · 2019年3月1日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】手把手深度学习模型部署指南
【推荐】手把手深度学习模型部署指南
机器学习研究会
5+阅读 · 2018年1月23日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
相关论文
Threshold Independent Evaluation of Sound Event Detection Scores
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
A high-order velocity-based discontinuous Galerkin scheme for the shallow water equations: local conservation, entropy stability, well-balanced property, and positivity preservation
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月31日
Comparison of Matrix Norm Sparsification
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月30日
Kernel Interpolation as a Bayes Point Machine
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
Regularized minimal-norm solution of an overdetermined system of first kind integral equations
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
High-order integrators for Lagrangian systems on homogeneous spaces via nonholonomic mechanics
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
Change Detection of Markov Kernels with Unknown Post Change Kernel using Maximum Mean Discrepancy
Change Detection of Markov Kernels with Unknown Post Change Kernel using Maximum Mean Discrepancy
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月27日
An analysis of least-squares oversampled collocation methods for compactly perturbed boundary integral equations in two dimensions
An analysis of least-squares oversampled collocation methods for compactly perturbed boundary integral equations in two dimensions
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月27日
Skeleton-stabilized divergence-conforming B-spline discretizations for highly advective incompressible flow problems
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月27日
Understanding and Improving Interpolation in Autoencoders via an Adversarial Regularizer
Understanding and Improving Interpolation in Autoencoders via an Adversarial Regularizer
Arxiv
3+阅读 · 2018年7月19日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top