基于改进粒子群的动态过程神经网络的变厚齿轮传动特征预测

项目名称： 基于改进粒子群的动态过程神经网络的变厚齿轮传动特征预测

项目编号： No.50905049

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 于广滨

作者单位： 哈尔滨理工大学

项目金额： 21万元

中文摘要： 变厚齿轮的传动特性仿真以及接触区的预测等都可以看作是一类十分复杂的非线性时变问题，难以用确定的机理模型进行描述，因此利用积累的丰富的性能参数样本进行预测就成为一种现实而有效的方法。针对现有的基于传统人工神经网络的在解决时变状态预测问题时的不适应性，本研究在发展过程神经网络理论的同时将其与曲面重构理论相结合，提出了一种基于改进的粒子群动态过程神经网络的新型曲面重构理论，与传统的曲面重构技术相比，在处理时变问题方面，本研究提出的基于改进的动态过程神经网络的曲面重构理论在方法上其模型结构更加紧凑、实时性更强且精度更高。并将该理论用于解决航空航天用特种齿轮传动的特性仿真及接触区的预测的实际问题，对揭示变厚齿轮的传动规律有重要意义，为提高我国的特种传动设计水平奠定了基础。

中文关键词： 变厚齿轮；接触区；粒子群；曲面重构；动态过程神经网络

英文摘要：

英文关键词： Beveloid Gears；Contactzone；Particle swarm；Surface Reconstruction；Dyncmic Process Neural Network