基于压缩感知的地球物理数据高效采集方法理论研究

项目名称： 基于压缩感知的地球物理数据高效采集方法理论研究

项目编号： No.41374001

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 陈生昌

作者单位： 浙江大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 开展基于压缩感知的地球物理数据高效采集方法理论研究,可为地球物理方法技术的数据采集建立一套全新的方法理论框架,以解决当前勘探地球物理中高密度数据采集所遇到的低效率、高成本问题。在压缩感知理论指导下，首先应用数学物理方法研究地球物理数据稀疏性或可压缩性的数学物理基础，为地球物理数据的稀疏变换方法研究提供理论支撑；在信号的近似表示理论指导下，针对不同类型的地球物理数据所具有的不同空间/时间-空间变化特征，应用字典或超完备字典研究其不同的稀疏变换方法；再根据压缩感知理论中测量矩阵的性质和构置方法，在勘探地球物理数据常规的规则密集测网的基础上，研究不同类型地球物理数据高效采集的测网设计方法，建立其高效采集的数据采集测网；再利用地球物理数据的稀疏性约束，研究由高效采集测网采集得到的测量数据重构出常规的规则密集测网上测量数据的数据重构方法；最后建立地球物理数据高效采集方法理论并进行相应的数值试验。

中文关键词： 地球物理数据；压缩感知；稀疏性；高效采集；数据重构

英文摘要： The study on high efficient geophysical data acquisition theory based on compressive sensing can establish a set of full-new theory framework for the data acquisition in geophysics, and slove the problems of low efficiency and high cost of data acquisiti

英文关键词： geophysical data；compressive sensing；sparsity；high efficient acquisition；data recovery