项目名称: 基于压缩感知的宽带雷达数据采集与成像方法研究

项目编号: No.60972113

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 石志广

作者单位: 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额: 30万元

中文摘要: 宽带雷达由于距离分辨力高,能够提供丰富的目标信息,具有重要的军事和民用价值。压缩感知是一种新的数据采集和处理理论,它对具有稀疏性的信号,通过巧妙设计采样矩阵,获得低于奈奎斯特采样率要求的压缩采样数据,并通过重建算法恢复原始信号。将压缩感知理论应用于宽带雷达设计,具有以下两个突出的优势:(1)稀疏采样大大降低了宽带雷达的数据率,降低了对数据采集和存储的要求,突破了限制带宽的一个瓶颈;(2)基于信号稀疏性表示的重建算法由于利用了目标的先验信息,在分辨力、小目标检测等方面都优于基于匹配滤波的成像方法。本课题主要研究如何将压缩感知理论应用于宽带雷达设计,重点对宽带雷达回波的稀疏表示、宽带雷达压缩采样技术、基于压缩采样的成像方法等进行研究,为宽带压缩感知雷达这一新雷达体制的形成和发展提供理论和方法支持。

中文关键词: 宽带雷达;压缩感知;稀疏信号;距离像;

英文摘要:

英文关键词: Wideband radar;compressive sensing;sparse signals;high-range-resoultion profiles;

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