分数阶变分PDE图像复原关键技术研究

项目名称： 分数阶变分PDE图像复原关键技术研究

项目编号： No.61370138

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 何宁

作者单位： 北京联合大学

项目金额： 78万元

中文摘要： 图像复原是人们获取图像信息、理解图像信息不可缺少的一个过程，也是对图像做进一步处理的基础。传统图像复原方法在去噪或去模糊的同时会出现"阶梯效应"和模糊图像边缘、纹理等细节信息的问题，本项目围绕传统方法中出现的上述问题提出新的解决思路。①突破图像复原利用整数阶变分PDE的方法，提出用分数阶积分和微分算子设计滤波器和微分掩模，分别用于图像去噪和去运动模糊，这样构建的复原模型在去除噪声及运动模糊的同时，能够保留原有图像中的纹理、边缘等细节信息，达到图像复原的真正目的；②基于图像分解理论，利用图像的统计信息对图像的平滑区域及振荡区域（纹理、噪声等）进行区分，并在不同的特征函数空间分别进行多尺度建模，在此基础上构建分数阶变分图像复原模型，解决整数阶变分PDE图像复原的局限性；③提出解决图像复原结果对正则化参数敏感问题及快速数值解问题。本项目的研究在遥感影像、视频监控、医学成像等领域有广阔的应用前景。

中文关键词： 图像复原；分数阶；正则化；变分法；图像去雾

英文摘要： Image restoration is a process of people to obtain image information and understand image information, is also the basis of further image processing. The traditional image restoration methods while removing the noise and motion blur, will produce the effe

英文关键词： Image restoration；Fractional order;；Regularization；Variational principle；Image dehazing