肝脏磁共振图像分割的可计算变分模型

项目名称： 肝脏磁共振图像分割的可计算变分模型

项目编号： No.11626214

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 楼琼

作者单位： 浙江科技学院

项目金额： 3万元

中文摘要： 图像分割是图像处理的一个重要分支，准确度和分割速度是医学图像分割最重要的两个需求。医学影像是为了临床分析和医疗干预获取并处理内部组织影像的可视化技术与过程。其中医学图像处理对提高医生诊断和治疗水平具有十分重要的作用。本项目对肝脏 MRI 分割问题进行研究，已有的分割模型和方法，对有些肝脏MRI分割效果和速度并不理想。本项目考虑肝脏MRI带噪情况，计划研究更加适合肝脏分割的新模型、非凸分割模型的凸化方法以及快速有效的求解算法。首先，鉴于变分模型具有灵活性和直观性等优点，我们将重点研究以变分方法为基础的模型。结合信息论、非局部算子等对非均匀图像非常有效的方法，同时利用泛函提升的方法深入研究非凸模型的凸化方法。其次，针对医学图像分割的两个需求与医学图像数据量大的特点，我们将综合利用变分理论、优化理论、算子分裂等技巧设计快速、有效的算法。最后，我们将得到的模型和算法应用到实际问题中来验证其优点。

中文关键词： 图像分割；变分模型；非局部算子；水平集方法；

英文摘要： Image segmentation is an important branch of image processing, accuracy and efficiency are two most important requirements of medical image segmentation. Medical imaging is the technique and process of creating visual representations of the interior of a

英文关键词： image segmentation；variational models；nonlocal operator；level set methods；