变分正则化图像复原模型与算法的研究

项目名称： 变分正则化图像复原模型与算法的研究

项目编号： No.61179039

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 樊启斌

作者单位： 武汉大学

项目金额： 48万元

中文摘要： 图像复原就是对图像退化模型进行处理较为准确地恢复图像的原始信息，图像复原技术在人们的生产生活、军事公安、遥感遥测、医学成像、影视业界等众多领域都有着重要应用。由于引起图像退化的因素和性质各不相同，为了描述退化过程所建立的数学模型往往多种多样，因此图像复原是一个复杂的数学过程，本质上是数学中的反问题，也是国内外图像处理和应用数学领域的一个研究热点。本项目利用小波、变分、反问题计算等数学理论和方法研究图像复原和图像重建中各类典型问题与算法的统一数学模型及其数值算法，解的存在惟一性、稳定性以及收敛速度等，非适定性问题的正则化及其参数选择，图像修复中缺损区域的自动定位，数值模拟中停机准则的确定，图像质量评价指标等问题。建立实用的图像复原模型，并给出有效的数值算法。

中文关键词： 正则化；反问题计算；图像复原；非线性逼近；压缩感知

英文摘要：

英文关键词： regularization；computation for inverse problem；image restoration；nonlinear approximation；compressed sensing